在諸多類(lèi)型的大數(shù)據(jù)中，連通***多行業(yè)、可跨越時(shí)空、地域限制的非“空間大數(shù)據(jù)”莫屬。正是由于“空間大數(shù)據(jù)”像水電氣一般融入各行各業(yè)，今后的“數(shù)字中國(guó)”建設(shè)更需依靠底層數(shù)據(jù)的***打通，由此打造便民惠民的服務(wù)型政府，完善民生體系。農(nóng)業(yè)資源和產(chǎn)業(yè)發(fā)展在空間地圖上的表達(dá)可讓農(nóng)業(yè)實(shí)時(shí)感知環(huán)境影響因素并實(shí)現(xiàn)災(zāi)害預(yù)警。

貧困情況數(shù)據(jù)化“上圖”，空間大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧：

利用******的貧困戶(hù)數(shù)據(jù)，結(jié)合地理位置進(jìn)行可視化展現(xiàn)，對(duì)人口、公共服務(wù)、旅游等數(shù)據(jù)統(tǒng)一展現(xiàn)在貧困地圖上，***找出貧困原因和產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)，建立“基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)、脫貧指揮調(diào)度平臺(tái)、項(xiàng)目資金管理平臺(tái)、扶貧工作巡檢平臺(tái)”四大平臺(tái)，空間大數(shù)據(jù)讓扶貧更加因地制宜，適合當(dāng)?shù)厮?，提高?shí)操性。

產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)涉及多類(lèi)型的豐富數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)摻雜，這就要求對(duì)源數(shù)據(jù)***歸類(lèi)、貼上地圖標(biāo)簽，以便讓數(shù)據(jù)“上圖”變?yōu)榭臻g位置語(yǔ)言。

同樣可借助Postgres技術(shù)，除了可以?xún)?chǔ)存一般的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外，還可以?xún)?chǔ)存 JSON 類(lèi)型的數(shù)據(jù)（用來(lái)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)），并且對(duì)這類(lèi)數(shù)據(jù)提供了大量的方法，讓增刪改查變得更加容易。

農(nóng)業(yè)全流程搭車(chē)空間大數(shù)據(jù)  災(zāi)害預(yù)警減少損失：

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)主要指來(lái)自作物種植面積與田塊分布、水土資源狀況、藥肥使用情況、農(nóng)機(jī)作業(yè)狀況、糧食總產(chǎn)與單產(chǎn)、糧食物流加工與消費(fèi)等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)，這些均可與空間位置信息聯(lián)系。在“一張圖”上展現(xiàn)農(nóng)田種植面積、水資源、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量及分布后，則可***了解某一地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及突出問(wèn)題，結(jié)合其他產(chǎn)業(yè)分布和產(chǎn)業(yè)一張圖，則可借助其他產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)農(nóng)業(yè)增速發(fā)展，整體發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，提供整體解決方案。

據(jù)北京佳格天地科技有限公司相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，在智慧農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)***基礎(chǔ)和核心的“地塊管理”方面，可在高分辨率遙感影像上，根據(jù)耕地的紋理、種類(lèi)等特征，實(shí)時(shí)地確定地塊位置、識(shí)別地塊分界、測(cè)算地塊和種植面積，并在云端存儲(chǔ)。

在此基礎(chǔ)上，可結(jié)合當(dāng)?shù)孛恳粔K地的地形、坡度、土壤綜合性狀以及歷年的作物生長(zhǎng)情況和產(chǎn)量數(shù)據(jù)。從土地管理、作物管理聯(lián)動(dòng)發(fā)展，不再“靠天吃飯”，而是“用天吃飯”，用空間大數(shù)據(jù)思維重新看待農(nóng)業(yè)資源管理，與農(nóng)業(yè)資源密切結(jié)合，***定位到每寸土地***宜的耕作方式。

對(duì)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)面臨的補(bǔ)貼少、收益少問(wèn)題，如何降低用戶(hù)使用成本也成為智慧農(nóng)業(yè)的課題之一。相關(guān)負(fù)責(zé)人說(shuō)道，整體解決方案提供的絕非只是數(shù)據(jù)，而是透過(guò)各種可視化的工具讓客戶(hù)在***短的時(shí)間內(nèi)獲取有價(jià)值數(shù)據(jù)。

未來(lái)，借助遙感影像、衛(wèi)星數(shù)據(jù)、人工智能深度學(xué)習(xí)能力，還可多源頭采集環(huán)境因素，相關(guān)負(fù)責(zé)人以病蟲(chóng)害管理為例講到，匯集已有的物病蟲(chóng)害類(lèi)型、針對(duì)性植保方案、***農(nóng)藥等數(shù)據(jù)庫(kù)，可結(jié)合不同土地、不同時(shí)期的作物生長(zhǎng)變化制定***植保方案和病蟲(chóng)害預(yù)警方案，實(shí)現(xiàn)中國(guó)農(nóng)業(yè)集約化、智能化生產(chǎn)。

2018年3月23日

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